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来探视机智的前端童鞋怎么防盗,SDK对YUV录制类

文章作者:ca88会员登录 上传时间:2019-11-07

HTML5:使用Canvas实时管理Video

2015/09/11 · HTML5 · Canvas

本文由 伯乐在线 - cucr 翻译,唐尤华 校稿。未经许可,禁绝转发!
英语出处:mozilla。接待出席翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的功能,你能够实时管理摄像数据,为正值播放的摄像增加美妙绝伦的视觉效果。本学科演示如何行使JavaScript代码实现chroma-keying特效(也被称之为“暗红荧屏效应”卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

请看这些实例.

来探视机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript · 4 评论 · HTML5

原来的小说出处: VaJoy   

过多付出的童鞋都以孤独混江湖、夜宿城中村,假设居住的地点安全保卫欠缺,那么身在异域难免担忧屋里的财产安全。

实在世面上有超级多了不起上的防盗设施,但对中国“氢弹之父”感的前端童鞋来讲,只要有少年老成台附带录制头的微处理机,就足以简轻松单地落到实处多少个防盗监察和控制系统~

纯 JS 的“防盗”本事一点都不小程度依靠于 H5 canvas 的技能,且特别常有意思。假令你对 canvas 还不熟稔,可以先点这里阅读作者的多种教程。

step1. 调用录像头

作者们供给先在浏览器上访谈和调用摄像头,用来监督屋家里的举动。不相同浏览器中调用录制头的 API 都略有出入,在那处大家以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <script> var video = document.querySelector('video'); navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' err) } </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' err)
    }
</script>

运行页面后,浏览器出于安全性思考,会领悟是或不是同意当前页面访谈你的录制头设备,点击“允许”后便能一向在 <video> 上见到拍片头捕获到的画面了:

图片 1

step2. 捕获 video 帧画面

只不过开着摄像头监视房间可未有其他意义,浏览器不会帮您对监督检查画面举行解析。所以这里我们胜利动用脚本捕获 video 上的帧画面,用于在那起彼伏开展数据解析。

今后间最初大家将要依据 canvas 力量了。在 Canvas入门(五)一文我们介绍过 ctx.drawImage() 方法,通过它能够捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

咱俩必要创制三个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelector('canvas'); // video捕获录制头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.webkitU卡宴L.createObjectUSportageL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'); setTimeout(function(){ //把当前录像帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); }, 5000); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
    var canvas = document.querySelector('canvas');
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把录制帧内容渲染到画布上(下方右图卡塔尔

图片 2

step3. 对抓获的八个帧画面履行差距混合

在地点大家提到过,要卓有成效地分辨某些场景,要求对录制镜头进行多少深入解析。

那正是说要怎么辨识我们的房舍是还是不是有人忽地闯入了吗?答案很简短 —— 定时地破获 video 画面,然后比较前后两帧内容是还是不是存在非常的大转移。

小编们先轻易地写多个依期捕获的点子,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext('2d'); var preFrame, //前风度翩翩帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU奥迪Q3L; //转为base64并保存 } //定期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每间距500微秒捕获并渲染叁次 video 的帧内容(夭寿哇,做完那个动作非常大心把饼干洒了意气风发地。。。(“▔□▔)/)

图片 3

留神这里大家利用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着正是数据解析管理了,我们能够透过对照前后捕获的帧画面来推断录制头是或不是监察和控制到变化,那么怎么办吗?

谙习设计的同校料定常常使用多少个图层功效 —— 混合形式:

图片 4

当有多少个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的交集方式,能够看清地收看三个图层的反差:

图片 5

“图A”是自个儿2018年在协作社楼下拍的肖像,然后本人把它微微调亮了一丝丝,并在上边画了三个X 和 O 得到“图B”。接着自个儿把它们以“差值”方式混合在合作,获得了最右的那张图。

JavaScript

“差值”形式原理:要掺杂图层双方的LacrosseGB值中各类值分别实行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,日常用赤褐图层合成生机勃勃图像时,能够博得负片效果的反相图像。用日光黄的话不产生别的变化(藏深黑亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来雷同卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,而用青古铜色十字会获得反相效果(下层颜色被减去,获得补值卡塔尔,其它颜色则依照它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode 本性来支撑那些有趣的搅拌方式,可是大家开掘,在主流浏览器上,canvas 的 globalCompositeOperation 接口也已经不错扶持了图像混合格局:

于是我们再建多三个画布来展示前后两帧差别:

JavaScript

<video width="640" height="480" autoplay></video> <canvas width="640" height="480"></canvas> <canvas width="640" height="480"></canvas> <script> var video = document.querySelector('video'); var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0]; var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1]; // video捕获录像头画面 navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function success(stream) { video.src = window.UTucsonL.createObjectUCR-VL(stream); video.play(); } function error(err) { alert('video error: ' err) } //canvas var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第2个画布混合格局设为“差别” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前风华正茂帧 curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataURAV4L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); } //按时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); } timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector('video');
    var canvas = document.querySelectorAll('canvas')[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll('canvas')[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert('video error: ' err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d'),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

职能如下(夭寿啊,做完那么些动作笔者又把七喜洒在键盘上了。。。(#--)/ 卡塔尔

图片 6

可以见到,当前后两帧差距非常的小时,第多少个画布差非常少是黑忽忽的一片,唯有当拍片头捕获到动作了,第五个画布才有一句话来说的高亮内容现身。

由此,大家只须求对首个画布渲染后的图像进行像素分析——判定其高亮阈值是或不是达到有个别钦定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext('2d'), diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d'); //将第三个画布混合情势设为“差距” diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference'; var preFrame, //前意气风发帧 curFrame; //当前帧 var diffFrame; //寄存差别帧的imageData //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataUEvoqueL(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差距 function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差距帧的imageData对象 } //计算差距 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache = arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是深绿时有所像素的值的总和 for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i = 4) { count = diffFrame.data[i] diffFrame.data[i 1] diffFrame.data[i 2]; if(!cache.isLoop伊夫r){ //只需在率先次循环里推行 cache.total = 255 * 3; //单个反革命像素值 } } cache.isLoopEver = true; count *= 3; //亮度放大 //重临“差别画布高亮部分像素总值”占“画布全亮景况像素总值”的比重 return Number(count/cache.total).toFixed(2); } //准期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext('2d'),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext('2d');
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = 'difference';
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i = 4) {
            count = diffFrame.data[i] diffFrame.data[i 1] diffFrame.data[i 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total = 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

瞩目这里大家使用了 count *= 3 来放手差距高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。我们运维下页面(图片超大加载会有一点慢卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

图片 7

通过试(xia卡塔尔验(bai卡塔尔国,个人感觉假若 calcDiff() 再次来到的比值借使超越0.20,那么就足以定性为“生龙活虎间空房子,突然有人闯进来”的图景了。

step4. 上报分外图片

当上述的测算开掘存气象时,须求有某种门路布告大家。有钱有精力的话能够配备个邮件服务器,直接发邮件以至短信公告到本身,but 本文走的吃吐少年路径,就不搞的那么高等了。

那么要怎么轻易地促成丰裕图片的陈述呢?笔者权且想到的是 —— 直接把难题图片发送到某些站点中去。

这里大家筛选腾讯网的“日记”功用,它能够任意上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原本是想直接把图片传遍新浪相册上的,可惜POST诉求的图纸实体要求走 file 格式,即不可能通过脚本校勘文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只可以作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

咱俩在治本后台成立日记时,通过 Fiddler 抓包可以看见其诉求参数极其轻松:

图片 8

就此得以平素协会一个号令:

JavaScript

//至极图片上传管理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' curFrame '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
            type : "POST",
            data : {
                '__VIEWSTATE': '',
                '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                'Editor$Edit$txbTitle': '告警' Date.now(),
                'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' curFrame '" />',
                'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
            },
            success: function(){
                console.log('submit done')
            }
        });
    }

理所当然要是央求页面跟新浪域名分歧,是力不能够支发送 cookie 引致必要跨域而失效,可是这么些很好清除,直接校订 host 就可以(怎么改良就不介绍了,自行百度吗卡塔尔

自身那边改完 host,通过  的地点访谈页面,开采摄像头竟然失效了~

通过谷歌(Google卡塔尔的文书档案能够摸清,那是为着安全性思忖,非 HTTPS 的服务端必要都不能够联网录像头。可是消弭办法也是有些,以 window 系统为例,张开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后实施:

ZSH

chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="" --user-data-dir=C:testprofile

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chrome --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  --user-data-dir=C:testprofile

此举将以沙箱方式张开贰个独门的 chrome 进度,并对点名的站点去掉安全限定。注意大家在新开的 chrome 中得重复登入天涯论坛。

此刻便能健康访谈摄像头了,我们对代码做下拍卖,当差距检查评定开采相当时,成立生机勃勃份日记,最小间距时间为5秒(可是后来意识没须要,因为新浪已经有做了时间限制,大约10秒后才具揭穿新的日记卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

JavaScript

//按时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到那多少个,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10); //设定展开页面拾分钟后才初叶监察和控制//至极图片上传管理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now = Date.now(); if(cache.reqTime && (now - cache.req提姆e < 5000)) return; //日记创造最小间距为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form $.ajax({ url : '', type : "POST", timeout : 5000, data : { '__VIEWSTATE': '', '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F', 'Editor$Edit$txbTitle': '告警' Date.now(), 'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' curFrame '" />', 'Editor$Edit$lkbPost': '保存' }, success: function(){ console.log('submit done') }, error: function(err){ cache.reqTime = 0; console.log('error: ' err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now - cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : 'http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1',
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                '__VIEWSTATE': '',
                '__VIEWSTATEGENERATOR': '4773056F',
                'Editor$Edit$txbTitle': '告警' Date.now(),
                'Editor$Edit$EditorBody': '<img src="' curFrame '" />',
                'Editor$Edit$lkbPost': '保存'
            },
            success: function(){
                console.log('submit done')
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log('error: ' err)
            }
        });
    }

推行遵守:

图片 9

日志也是妥妥的出来了:

图片 10

点开就会收看那一个的那张图纸了:

图片 11

要专一的是,天涯论坛对日记发布数量是有做天天额度约束来防刷的,到达限额的话会以致当天的小说和文章也爱莫能助公布,所以得小心使用:

图片 12

只是这种样式仅能申报极度图片,权且不可能让大家立刻收悉告急,有野趣的童鞋能够试着再写个 chrome 插件,依期去拉取日记列表做推断,就算有新扩张日记则触发页面 alert。

此外大家自然愿意能平素对闯入者进行警报,那块比较好办 —— 搞个警报的节拍,在老大的时候接触播放就可以:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame && curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到特别//发日记 submit(); //播放音频告急 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta || 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10); //设定展开页面十分钟后才发轫监察和控制

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

说起底说一下,本文代码均挂在我的github上,风野趣的童鞋能够自助下载。共勉~

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} //for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx )
(4)、收尾管理

有关小编:cucr

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新浪博客园:@hop_ping 个人主页 · 作者的篇章 · 17

图片 15

int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec, AVDictionary **options);
该函数的前多个参数是大家赶巧建构的多个目的,第三个参数为二个字典类型对象,用于保存函数实行进程总不可能识别的AVCodecContext和其它一些私房设置选项。函数的重返值表示编码器是或不是展开成功,若成功重临0,失利再次回到一个负数。调用形式为:

JavaScript代码

main.js中的JS代码富含四个点子。

1、FFMpeg实行摄像编码所急需的协会:

文书档案内容

正文使用的XHTML文书档案如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "; <html xmlns="; <head> <style> body { background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image: url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border :1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; } </style> <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script> </head> <body onload="processor.doLoad()"> <div> <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/> </div> <div> <canvas id="c1" width="160" height="96"/> <canvas id="c2" width="160" height="96"/> </div> </body> </html>

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

如上代码关键部分如下:

1.制造了三个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用来体现当前帧的庐山真面目目录制,c2是用来体现实践chroma-keying特效后的录制;c2预加载了一高满堂态图片,将用来替代录制中的背景象部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript 1.8的特征,所以在导入脚本时,第22行中钦点了本子。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运营。

ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), NULL, &got_output);      //输出编码器中剩余的码流
if (ret < 0)
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    printf("Write frame = (size=])n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文档开首加载时调用。这些点子的作用是为chroma-key管理代码希图所需的变量,设置三个事变侦听器,当客户起头播报摄像时我们能检查评定到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById("video"); this.c1 = document.getElementById("c1"); this.ctx1 = this.c1.getContext("2d"); this.c2 = document.getElementById("c2"); this.ctx2 = this.c2.getContext("2d"); let self = this; this.video.addEventListener("play", function() { self.width = self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2; self.timerCallback(); }, false); },

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doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

这段代码获取XHTML文书档案中video元素和四个canvas成分的引用,还拿走了多个canvas的图形上下文的援引。这几个将要我们兑现chroma-keying特效时接纳。

addEventListener()监听video成分,当顾客按下录制上的播放开关时被调用。为了回应客商重播,这段代码获取录像的升幅和惊人,并且减半(我们就要实施chroma-keying效果时将录制的朗朗上口减半卡塔尔国,然后调用timerCallback()方法来运行录制捕捉和视觉效果总括。

首先,全部关乎到编解码的的意义,都不得不要注册音录像编解码器之后才具应用。注册编解码调用上边的函数:

停车计时器回调

电火花计时器回调函数在录像开始播放时被调用(当“播放”事件时有产生时卡塔尔国,然后负担本人周期调用,为每生龙活虎帧录制完结keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) { return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () { self.timerCallback(); }, 0); },

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timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查录疑似否正在播放;若无,回调函数不做任何事并马上回去。

下一场调用computeFrame()方法,该办法对日前录制帧推行chroma-keying特效。

回调函数做的最后风姿浪漫件事正是调用setTimeout(),来让它自个儿尽快地被重新调用。在望文生义情状中,你恐怕会基于录制的帧率来安装调用频率。

avcodec_close(ctx.c);
av_free(ctx.c);
av_freep(&(ctx.frame->data[0]));
av_frame_free(&(ctx.frame));
3、总结

管理摄像帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上担当抓取每生机勃勃帧的数据和进行chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0; i < l; i ) { let r = frame.data[i * 4 0]; let g = frame.data[i * 4 1]; let b = frame.data[i * 4 2]; if (g > 100 && r > 100 && b < 43) frame.data[i * 4 3] = 0; } this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i ) {
      let r = frame.data[i * 4 0];
      let g = frame.data[i * 4 1];
      let b = frame.data[i * 4 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video成分将显得前段时间的摄像帧数据,如下所示:

图片 16

在第2行,录像帧被复制到第一个canvas ctx1的图样上下文中,中度和幅度值钦点为大家事先封存的帧大小的百分之五十。注意,您能够通过传递video成分到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前录像帧。其结果是:

图片 17

第3行代码通过调用第多少个canvas上下文的getImageData()方法,来拿到原始图像数据当前录制帧的一个别本。它提供了原本的叁14人像素图像数据,这样大家就可以见到实行操作。第4行代码通过将帧图像数据的路程度除以4,来测算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描全部像素,获取每一个像素的红、绿、蓝值,同有的时候间和预订义的背景象举办相比,那些背景观将用foo.png中程导弹入的背景图像替换。

被检验成背景的每一个像素,将它的阿尔法值替换为零,申明该像素是完全透明的。结果,最后的图像背景有个别是百分之百晶莹剔透的,那样在第13行代码,把它被绘制到对象的左右文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

因而产生的图像看起来像这么:

图片 18

在摄像播放时一再那样做,那样风流倜傥帧接生龙活虎帧管理,呈现出chroma-key的特效。

请看这么些实例。

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为了贯彻调用FFMpeg的API完结摄像的编码,以下结构是少不了的:

ctx.frame = av_frame_alloc(); //分配AVFrame对象
if (!ctx.frame)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video framen”);
return false;
}
ctx.frame->format = ctx.c->pix_fmt;
ctx.frame->width = ctx.c->width;
ctx.frame->height = ctx.c->height;
分红像素的存款和储蓄空间须要调用av_image_alloc函数,其宣称格局为:

int avcodec_encode_video2(AVCodecContext *avctx, AVPacket *avpkt, const AVFrame *frame, int *got_packet_ptr);
其参数和重返值的意思:

近些日子,AVCodec、AVCodecContext的指针都曾经分配好,然后以那多少个对象的指针作为参数张开编码器对象。调用的函数为avcodec_open2,评释情势为:

要是我们就此甘休编码器的全体运营进程,大家会发掘,编码达成之后的码流相比原本的多寡少了意气风发帧。那是因为大家是基于读取原始像素数据结束来决断循环截止的,那样结尾风姿浪漫帧还保存在编码器中未有输出。所以在闭馆全部解码进度在此之前,大家一定要继续实行编码的操作,直到将最终大器晚成帧输出截止。施行那项操作依旧调用avcodec_encode_video2函数,只是表示AVFrame的参数设为NULL就可以:

/* get the delayed frames */
for (got_output = 1; got_output; frameIdx )
{
fflush(stdout);

ret = av_image_alloc(ctx.frame->data, ctx.frame->linesize, ctx.c->width, ctx.c->height, ctx.c->pix_fmt, 32);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate raw picture buffern”);
return false;
}
(3)、编码循环体

这一步我们得以设置多个特意的布署文件,并将参数遵照有个别事写入那个布局文件中,再在前后相继中解析那么些布局文件获得编码的参数。如果参数相当的少以来,大家得以平昔使用命令行将编码参数字传送入就可以。

到此截止,大家的备选干活早已大致产生,下边起先履行实际编码的巡回进度。用伪代码差不离表示编码的流水生产线为:

AVCodec *avcodec_find_encoder(enum AVCodecID id);
该函数的输入参数为二个AVCodecID的枚举类型,再次来到值为四个指向AVCodec结构的指针,用于收纳找到的编解码器实例。如果未有找到,那么该函数会回到四个空指针。调用方法如下:

编码前别的部要求要做到的操作时发轫化AVPacket对象。该指标保存了编码之后的码流数据。对其开张开端化的操作特别简单,只需求调用av_init_packet并传播AVPacket对象的指针。随后将AVPacket::data设为NULL,AVPacket::size赋值0.

/* find the mpeg1 video encoder */
ctx.codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); //根据CODEC_ID查找编解码器对象实例的指针
if (!ctx.codec)
{
fprintf(stderr, “Codec not foundn”);
return false;
}
AVCodec查找成功后,下一步是分配AVCodecContext实例。分配AVCodecContext实例要求大家前边查找到的AVCodec作为参数,调用的是avcodec_alloc_context3函数。其声称情势为:

ctx.c = avcodec_alloc_context3(ctx.codec); //分配AVCodecContext实例
if (!ctx.c)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video codec contextn”);
return false;
}
需注意,在分配成功以往,应将编码的参数设置赋值给AVCodecContext的分子。

马到功成将本来的YUV像素值保存到了AVframe结构中然后,便足以调用avcodec_encode_video2函数举行实际的编码操作。该函数可谓是全部育工作程的主题所在,其宣称格局为:

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素消息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Error encoding framen”);
exit(1);
}

AVCodecContext *avcodec_alloc_context3(const AVCodec *codec);
其特点同avcodec_find_encoder相像,再次回到三个指向AVCodecContext实例的指针。借使分配战败,会回来多少个空指针。调用情势为:

/* encode 1 second of video */
for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx )
{
av_init_packet(&(ctx.pkt)); //初始化AVPacket实例
ctx.pkt.data = NULL; // packet data will be allocated by the encoder
ctx.pkt.size = 0;

/*****************************************
Struct: CodecCtx
Description: FFMpeg编解码器上下文
*****************************************/
typedef struct
{
AVCodec *codec; //指向编解码器实例
AVFrame *frame; //保存解码之后/编码以前的像素数量
AVCodecContext *c; //编解码器上下文,保存编解码器的部分参数设置
AVPacket pkt; //码流包结构,富含编码码流数据
} CodecCtx;
2、FFMpeg编码的重大步骤:

(2)、根据要求开首化须求的FFMpeg结构

(1)、输入编码参数

avctx: AVCodecContext结构,钦赐了编码的生机勃勃部分参数;
avpkt: AVPacket对象的指针,用于保存输出码流;
frame:AVframe结构,用于传入原始的像素数量;
got_packet_ptr:输出参数,用于标志AVPacket中是不是早就有了意气风发体化的黄金年代帧;
重临值:编码是还是不是中标。成功再次回到0,战败则赶回负的错误码
经过输出参数*got_packet_ptr,大家得以判别是或不是合宜风流倜傥帧完整的码流数据包输出,假诺是,那么可以将AVpacket中的码流数据输出出来,其地点为AVPacket::data,大小为AVPacket::size。具体调用格局如下:

AVCodec:AVCodec结构保留了多少个编解码器的实例,完毕实际的编码功效。常常大家在程序中定义四个指向AVCodec结构的指针指向该实例。
AVCodecContext:AVCodecContext表示AVCodec所表示的上下文音讯,保存了AVCodec所急需的局部参数。对于实现编码成效,大家能够在此个协会中设置我们钦赐的编码参数。平时也是概念三个指针指向AVCodecContext。
AVFrame:AVFrame结构保留编码早先的像素数量,并视作编码器的输入数据。其在程序中也是贰个指针的格局。
AVPacket:AVPacket表示码流包结构,包蕴编码之后的码流数据。该协会得以不定义指针,以三个对象的花样定义。
在我们的顺序中,大家将那个构造组成在了三个结构体中:

while (numCoded < maxNumToCode)
{
read_yuv_data();
encode_video_frame();
write_out_h264();
}
其中,read_yuv_data部分直接选拔fread语句读取就能够,只要求知道的是,八个颜色分量Y/U/V的地点分别为AVframe::data[0]、AVframe::data[1]和AVframe::data[2],图像的大幅分别为AVframe::linesize[0]、AVframe::linesize[1]和AVframe::linesize[2]。供给当心的是,linesize中的值日常指的是stride并不是width,也便是说,像素保存区只怕是包涵自然幅度的无效边区的,在读取数据时需注意。

int av_image_alloc(uint8_t *pointers[4], int linesizes[4], int w, int h, enum AVPixelFormat pix_fmt, int align);
该函数的八个参数分别代表AVFrame结构中的缓存指针、种种颜色分量的拉长率、图像分辨率(宽、高卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、像素格式和内部存款和储蓄器对其的朗朗上口。该函数会重临分配的内部存款和储蓄器的抑扬顿挫,如若战败则赶回贰个负值。具体调用方式如:

avcodec_register_all();
编解码器注册成功今后,依据钦定的CODEC_ID查找钦定的codec实例。CODEC_ID通常钦定了编解码器的格式,在此间我们采用当前接收最为普及的H.264格式为例。查找codec调用的函数为avcodec_find_encoder,其声称格式为:

if (avcodec_open2(ctx.c, ctx.codec, NULL) < 0) //根据编码器上下文张开编码器
{
fprintf(stderr, “Could not open codecn”);
exit(1);
}
然后,大家要求管理AVFrame对象。AVFrame表示录制原始像素数据的叁个容器,管理该项目数据供给五个步骤,其一是分配AVFrame对象,其二是分配实际的像素数量的蕴藏空间。分配成对象空间相符于new操作符相符,只是须求调用函数av_frame_alloc。假若败北,那么函数重回三个空指针。AVFrame对象分配成功后,必要设置图像的分辨率和像素格式等。实际调用进程如下:

fflush(stdout);

Read_yuv_data(ctx, io_param, 0);        //Y分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 1);        //U分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 2);        //V分量

ctx.frame->pts = frameIdx;

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素信息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0) 
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    //获得一个完整的编码帧
    printf("Write frame = (size=])n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

if (got_output)
{
//获得贰个完全的编码帧
printf(“Write frame = (size=])n”, frameIdx, ctx.pkt.size);
fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}
故此,三个完璧归赵的编码循环提就能够利用下边包车型客车代码实现:

率先深入分析、管理输入参数,如编码器的参数、图像的参数、输入输出文件;
创制全方位FFMpeg编码器的各类零器件工具,顺序依次为:avcodec_register_all -> avcodec_find_encoder -> avcodec_alloc_context3 -> avcodec_open2 -> av_frame_alloc -> av_image_alloc;
编码循环:av_init_packet -> avcodec_encode_video2(两次) -> av_packet_unref
关闭编码器组件:avcodec_close,av_free,av_freep,av_frame_free

应用FFMpeg进行录像编码的显要流程如:

} //for (got_output = 1; got_output; frameIdx )
从此现在,大家就足以按安排关闭编码器的种种构件,截止全部编码的流程。编码器组件的刑释解教流程可类比建设构造流程,供给关闭AVCocec、释放AVCodecContext、释放AVFrame中的图像缓存和指标自己:

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